산업통상부

산업부, 인공지능 활용 용접·품질관리 등 산업현장 숙련 인력 비법 디지털화 사업 본격 추진

산업부, 인공 지능 활용 용접·품질관리 등

산업현장 숙련 인력 비법 디지털화 사업 본격 추진

- ’21년 신규사업「산업일자리고도화기술개발」추진 (5개 과제 선정)

□ 산업통상자원부(이하 산업부)는 제조업 분야 AI, 빅데이터, 디지털 플랫폼을 활용하여 생산성을 제고하는 글로벌 트렌드에 적극 대응하기 위해 신규 ｢산업일자리고도화기술개발｣을 `21년부터 추진한다고 밝힘

ㅇ 이 사업은 학습과 경험을 통해 개인 또는 해당 직무에 필요한 지식인 암묵지(노하우)를 디지털화하여 AI분석하고, AR 등 신기술을 적용하여 생산성을 개선하는 사업임

* (암묵지) 학습과 경험을 통하여 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식

	< 「산업일자리고도화기술개발」 사업 개요 >

◈ 사업기간 : ‘21~’25년(5년간), 지원규모 : ‘21년 30억원 ◈ 주요과제명 : ➀휴먼팩터 기반 수동용접기술 현장지식 자산화 시스템 기술개발, ➁검수작업자 인지능력 증강을 위한 디지털 검수 공정 테이블 및 편의기술 개발, ③작업 노하우 기반의 생산장비 운영 및 관리 고도화 기술개발, ④제조산업 현장지식 자산화 및 확산을 위한 업종간 핵심역량 분석기술 개발, ⑤노동집약적 제조공정의 숙련공 노하우 확산 기술개발

□ 금번 새롭게 추진하는 사업은 다음사항을 중점적으로 고려하여 추진할 계획임

① 고숙련자의 핵심역량 분석을 통해 그간 축적된 산업지식을 디지털 자산화하고 활용 가능성 제고

* 정밀기계 운영 프로세스 클라우드 통합관리 AI 지원 모델 개발 (‘21년 7.5억원, 33개월)

➁ 노동집약적 공정과 디지털 산업지식 융합을 통해 한 단계 높은 수준의 공정표준화 및 생산성향상을 추진

* 고난도 수동용접의 작업노하우 디지털화를 통한 AR용접 가이드 개발 (‘21년 7.5억원, 33개월)

③ AR 등 신기술을 품질관리에 적용하여 품질관리 업무의 편의성을 제고하고 불량률을 감소시켜 최종제품의 부가가치를 향상

* 영상인식 기반 자동차·이차전지 부품 품질관리 AR적용 시스템 개발 (‘21년 7.5억원, 33개월)

④ 제조공정의 노하우를 수집·분석하고 전환업종 간 핵심역량 비교분석을 통해 디지털전환 시대의 경쟁력 있는 산업 플랫폼 구축

* 노동집약적 제조공정 AI분석 및 비대면 확산 기술개발 (‘21년 2.5억원, 21개월)

제조업-수소산업 간 핵심역량 분석기술 개발 (‘21년 4억원, 21개월)

ㅇ 황수성 산업정책관은 “인공지능, 빅데이터, 디지털 플랫폼 등 산업디지털 전환은 선택이 아닌 필수라는 점”을 강조하며,

ㅇ “우리산업의 경쟁력을 지속 확보하기 위해, 정부의 적극적 지원을 통해「디지털전환 시대에 걸맞은 산업현장」을 적기에 만들어 가도록 노력하겠다”고 밝힘

□ 향후 일정

ㅇ 금번 선정된 5개 과제는 5월 중「한국산업기술평가관리원–사업주관기관」 간 협약을 체결하여 본격적인 기술개발에 착수

ㅇ 산업부는 금번 과제에 대한 산업계의 반응과 의견을 종합적으로 검토하여, ① 현재 사업기간(5년)의 연장, ② 지원과제의 확대 등 ‘산업 디지털 전환의 업종별 확산’을 적극 추진해 나갈 계획

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